导语:创头条编译 通用汽车公司将利用美国橡树岭国家实验室(ORNL)的人工智能(AI)软件系统,开发其驾驶员辅助系统技术,设计其面向未来的汽车。 周二(4月27日),ORNL宣布通用汽车是第一个获得深度学习多节点进化神经网络(MENNDL)商用许可的实体。这也...
创头条编译 通用汽车公司将利用美国橡树岭国家实验室(ORNL)的人工智能(AI)软件系统,开发其驾驶员辅助系统技术,设计其面向未来的汽车。
周二(4月27日),ORNL宣布通用汽车是第一个获得深度学习多节点进化神经网络(MENNDL)商用许可的实体。这也是ORNL首次将其AI技术进行商业授权。
“ORNL正在与通用汽车及其他汽车制造商进行研究合作,开发先进的汽车技术,”ORNL学习系统小组负责人、MENNDL开发团队负责人罗伯特·帕顿(Robert Patton)表示,“与通用汽车合作的这部分,出现了对更先进的车内AI的需求。”
人工神经网络本质上是模拟人类大脑的计算系统。计算机使用这种算法来识别文本、图像或音频数据集中的模式,经过训练可以比人类更快、更广泛地进行识别。但是,即使最优秀的程序员也无法有效地设计这些网络,而这正是MENNDL所要解决的问题。
ORNL表示,MENNDL可以在“几个小时内生成成千上万个优化的神经网络,具体多少取决于所用计算机的功能。”开发这个工具旨在自动组合和测试数百万个父级网络,进而为特定应用生成高性能的优化神经网络。
“值得一提的是,MENNDL可以利用ORNL的Summit超级计算机来设计AI算法。MENNDL——一个高度优化和完善的神经网络——的最终结果几乎可以部署到任何计算设备上,”帕顿进一步解释说,“MENNDL几乎可以在任何计算平台上运行,从小型台式计算机到云计算再到高性能计算系统(如ORNL的Summit)。”
去年,ORNL与石溪大学癌症中心(Stony Brook Cancer Center)合作,使用MENNDL和Summit生成可以在活检图像中找出癌症标志物的神经网络。自2014年诞生以来,MENNDL还被用来支持医学研究、卫星图像、高能物理数据和中微子研究工作。
使用MENNDL,通用汽车的研究人员可以更好地了解汽车如何快速正确地感知环境,以及在这些环境中安全地导航。利用先进的神经网络,MENNDL可以立即分析车载摄像头输入的内容,准确地标记汽车视野内的物体。该系统将加速技术开发,为驾驶员辅助系统提供支持。
编译:邓桂华。创头条(Ctoutiao.com)独家稿件,转载请注明链接及出处。邮箱:dengguihua@ctoutiao.com
原文——https://www.nextgov.com/emerging-tech/2021/04/general-motors-licenses-neural-network-tech-national-lab/173646/