创头条5月6日消息   中国科学院近日对外公布，中国科学院空天信息创新研究院付琨研究员团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套包含100多万个目标详细信息的卫星图像数据集——遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M），用以帮助减少人工智能从太空识别物体时所犯错误。

据悉，该数据集包含超过1.5万幅图像、具有 100 多万精细化标注、多角度分布的目标，场景覆盖全球上百个典型城市、乡镇，以及常用机场、港口等。

FAIR1M提供了更多关于图像的信息，可将飞机、船舶、车辆、球场和道路等进行类别的细分。例如，其他数据库仅仅将客机描述为飞机，而FAIR1M可以教人工智能识别飞机的准确型号，比如波音777，或者让它区分军舰与客轮。

据了解， FAIR1M比其他国家使用的类似数据集要大几十倍甚至上百倍。

据报道，此前中国人工智能图像识别技术的发展主要依靠其他国家的数据库。现在，中国拥有了世界上两个最大的卫星图像数据集，在该领域取得或保持领先地位的概率更大了。

中科院网站宣布，中国的整个数据集将于6月向国际社会开放。总部设在德国的国际摄影测量与遥感协会已将它作为评估物体识别算法好坏的标准数据集。