导语：烯牛数据基于早期创业公司的各项数据表现，以量化方式为投资人发现、并管理创业公司。
为什么投资人不回复我的BP？
这是许多创业者头疼的一件事，投资人给的答案往往是“项目太多了，看不过来”，这个解释也许不能让创业者释怀。但这真不是托辞，因为这个，戈壁创投的副总裁李锦香还辞去了傲娇的投资人工作，做起了苦逼的创业者。
李锦香的项目烯牛数据，基于早期创业公司的各项数据表现，以量化方式为投资人发现、并管理创业公司。她希望，通过烯牛数据可以提高投资人的工作效率，同时使一些优秀的项目不会成为漏网之鱼。
李锦香青春靓丽，声音甜美，看起来像一名女大学生，但一谈起工作，投资人特有的那种精准和锐利，在她身上体现的淋漓尽致。
北大信息管理硕士毕业后，李锦香先后做过产品、咨询等工作，2012年起开始在戈壁创投做投资人。投资人的一大工作就是看项目，项目的来源很多，除了老板指定的，其它的来自人脉圈、新闻媒体、FA等途径，需要一个个地看，一个个地筛，任务繁重不说，还会因为项目质量良莠不齐做大量无用功。如果之前还忙的过来，进入2014年，项目量忽然大大增加，李锦香有些吃不消了。投资人的工作高大上，而寻找项目的方式却还是老一套，信息技术硕士出身的李锦香开始琢磨起来，她想，可否用技术的方式，来提高投资人筛选项目的效率？
随后将近一年的时间，她都在和戈壁创投CTO研究这件事，最后，两人离开了光鲜的投资机构，一起出来创办了烯牛数据。
目前烯牛数据团队有十个人，7名是技术人员，包括李锦香的北大的师弟，师弟负责语义算法分析工作，他之前的在德国人工智能研究中心（简称DFKI）协助研究，DFKI是非营利性组织，曾被谷歌重金投资。“基于数据的这种分析，对算法要求是非常高的，没有比较牛的技术团队是做不出来的。”李锦香解释道。
简单来说，烯牛数据就是从技术的方式，集中在网上抓取项目，并跟据项目特点，给项目贴上标签，以方便投资人识别。投资人可以根据自己的需求订制、收藏自己感兴趣的项目。并且投资公司内部也可以通过烯牛数据进行业务管理。
关于项目来源，李锦香透露，烯牛数据的数据源有一百多个，所有的与创投相关的网站、应用市场等，都可以成为烯牛数据的数据源。
在精确度上，烯牛数据对于不同数据源的权威性有一套自己的评判体系，会基于信息源的质量作出实时调整。
如果只收集项目，于投资人而言意义也不够，因为他们依然没时间看完所有项目，所以烯牛数据会根据项目特点，对相关项目打上标签，如下载激增、团队优秀、知名天使等等。并且，投资人可以根据自己的需求，自定义选项，有选择地查看项目。
现在，烯牛数据只开发了两三个月，但库里已经有十五万个项目。
除了投前筛选，投后管理也是烯牛数据的重要版块。李锦香透露，之前许多基金公司开周会时用EXCEL或云笔记，现在很多SAAS软件可以满足汇总需求，但实时性和综合性仍不够。如今有一些基金开周会时，还会专门让人用一天的时间，把每个投资经理看过项目汇总在一起。即便这样，许多项目的动态变化仍难以追溯。
而烯牛数据则可以汇总投资公司内部所有投资经理的项目，并基于动态随时更新。老板可以实时看到各投资经理手下项目的进展。
总的来说，投资经理的工作就是：找案子，投案子，管案子。而烯牛数据帮他们去找，提取最好公司，决定投时，烯牛数据帮助投资人判断行业，了解这个细分领域有多少家公司在做，竞争对手情况怎样。投后，则用数据化方式，帮助投资人更好地管理项目。功能贯穿了整个投资过程的始终。
普通企业SaaS只有各种功能模块而无数据，而烯牛数据既有动态数据，又能通过各种手法找项目，管理项目，同时又能把这种行为与基金内部协作联系起来。
目前烯牛数据还在内测阶段，有几百名种子用户，可以通过PC端和微信公众号进入。
提到项目面临的问题，李锦香表示，信息的准确性和智能性仍是他们努力的方向，“比如早期公司披露的信息不够多，我们只能扩大信息源，使分析的更准确。”她说，但她认为，产品与产品之间的关联，机器比人更擅长，所以他们不会增加人工干预。
她透露，服务投资人的相关产品市场上也有，但比较单一，许多只集合融资信息，没有对项目进行详细分类，更不提动态更新。
之所迟迟没有像烯牛数据一样完备的产品出来，她认为关键是因为人才，只有投资人经历，没有强大的信息技术背景，无法做出相应的产品。而只有技术背景，没有长期的投资人经历，就无法精准地捕捉需求。
因为项目非常垂直，所以让人不得不考虑它存在的意义。李锦香认为，烯牛数据不会一下子让人看到成效，但首先，提高了投资人和基金内部的工作效率，其次，经过一个投资周期，比如一两年后，就可以对比使用系统前后投资成功率的差别。
“VC是个朝阳产业，看起来很小众，但将来会逐渐壮大。如果我不做，迟早有人会做。”她表示，目前不着急做大范围的推广，先把算法做的更准确、把资料聚合的足够多更重要，“起码最近半年的重点都会放在产品打磨上。”
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