导语：机器人可能会完成更多重复性的，每天的工作，我们可能真的可以实现所谓的诗和远方。
11月4日，我受邀参加了2016全球创新者大会（GIC），在机器与人性的主题论坛上，与美国通用人工智能会议主席Ben Goertzel做了一个关于AI的对话。这里，先把我现场讲的一些关于AI的想法分享给大家：）
我们一直都在困惑，整个世界前进到底靠什么在驱动？为什么今天会是这个样子？我们以后会是什么样子？
这是一个很长的故事。
简而言之，我自己慢慢认识到一个问题——人类所有前进都是以认知为武器。你懂不懂、知不知道、相不相信，这个概念大概从成立猎豹的第三年开始，我就慢慢去思考的一个问题。
我自认为，工作勤奋，战斗力极强，曾经也带着三四个人做了一款产品，不是猎豹清理大师，是360安全卫士，从零下载做到每天100万下载，等我重新杀回安全界，必然搞得腥风血雨，天地变色。但，后来这一切都没有发生。我发现，打不过360。尽管前面很多文字都是我写出来的，很多逻辑都是我设计的。
那时候，我就在想——到底什么左右我们往前走？真的是能力很强吗？真的是所谓的时运贵人吗？如果最终归结到一点，或者一个最核心的大道理，它应该是什么？物理学里面追求理论之源，我也在想，整个人类前进的大道理到底是什么？
一直到我读了一本书叫《人类简史》。为了这本书，我专门飞去以色列，见了这个作者，把他请到北京来。从这本书里面，我总结了一句话——认知是人类前进的唯一武器。
追溯人类祖先，以前我们总认为自己是北京人，或山顶洞人的后裔。事实上，他们都被非洲来的祖先干掉了。因为有一种叫智人的一族，产生了一种能力，这种能力就是相信虚拟的事情。相信一些不存在的事情。相信金钱、相信帝国、相信宗教。当他们相信这些不存在的事情时，使得整个智人可以组织比以前大几倍、几十倍、几百倍甚至几千倍的族群，于是产生帝国，产生朝代，让很多人可以朝一个方向共同努力。
这才真正有了整个世界被人统治。
一直到15世纪，人类开始相信科技。相信以前孔子、释迦牟尼、耶稣认为不能解决的贫困、疾病和战争，都可以通过科技去完成。
猎豹的成功来自于一个微小的认知
我大概2012年的时候，想清楚这个道理。我把这个道理结合到了猎豹这家公司。我在想，怎样能相信一件我从没体验或者经历过的事情？我当时的认知是——全球化是一个巨大的机会，移动互联网让全球变得更平。即便是一家中国公司，也可以把它变成一家全球化的公司。
此后，我决定放弃国内市场，全力以赴做猎豹国际化。
当时，我跟我的合伙人说，你有没有决心把自己变成一个美国人？你有没有决心真的在硅谷招到100个人？当然，今天猎豹在硅谷已经有超过100人的办公室。有研发、有产品、有商务。在英语不过关的情况下，我带领一个小公司，做了一件小事情，就是全球化。
如今，猎豹在全球手机端有6.5亿的月度活跃，79.5%的用户来自于海外，20%的用户来自欧美。还有一个数字，猎豹超过70%的收入来自于海外，而且海外30%的收入来自于美国。
短短四年，猎豹基于一个微小的认知完成了这一切。这并不代表，当年我对美国市场有多了解，或当年真的懂怎么做一个海外软件。但我惊奇的发现，中国软件制造跟中国制造一样在全球市场上拥有独一无二的优势，就好像日本的汽车、韩国的手机，我们已经是全世界做得最好的了。
这个时候，我们在中国打不赢，可以去海外打。江西打不赢，我们可以走到陕北打。先去构建自己根据地。这就是猎豹用自己的小故事找到了发展的机会，并在创办四年后登陆纽交所上市。
尽管上市对猎豹不一定是件好事情，但至少是一个里程碑，标志着我们完成了一次创业的初级过程。
互联网的伟大是全人类的头脑风暴
我下一个想法是，猎豹未来的五到十年会是什么？或者，什么是我自己能看得到，且是这个世界有机会发展的五到十年？当然，五到十年，会发生很多事情。有些事情再火热，也和自己无关。
我在做这个判断的时候，还有一个前提判断——那就是互联网实际上是全人类的头脑风暴。
每当我想起互联网的时候，我脑海里就有一个生物，叫珊瑚虫。每个珊瑚很小很小，但是它用一条腔共享所有食物，小小的珊瑚可以长成巨大的珊瑚礁。互联网正是把人类所有脑子结合了起来，使得知识快速传递，认知迅速统一，极大缩短了最大的成本——就是认知。
想象一下，以前一个牛顿三大定律传播到中国，变成中国一个向前的科技动力，我认为至少花了300年。鸦片战争时期，英国军队之强大，无非也就是中学物理理论武装起来的英国舰队，但能打败以游牧政权为核心的清朝。其实就是科技的传播速度，太慢。
所以，整个世界如果照这样的节奏发展，极其不均匀。但今天，互联网的伟大使得全球人民的认知迅速统一。正是因为有了互联网的机会，使得互联网迅速变成所有行业发展的基础行业。这就是互联网蓬勃发展的秘密。
下一个和互联网一样能成为基础的行业是什么呢？
通过AlphaGo围棋大战李世石的胜利，我认为是人工智能。过去两年，我东奔西走，去印度，去以色列，每两个月去一次硅谷，认认真真看了很多创业公司和新兴科技。
我当时突然发现了一个问题——以前我自己关注技术的时候，那些看上去极难的技术，居然都被很多小团队突破了。比如说，辅助驾驶、人脸识别、动作识别，在我的想象当中是非常困难的技术。在以前粗浅的编程能力下，我想不出来这些问题怎么能解决。要写多么复杂的算法，才能把一个人脸上的毛孔、睫毛都认出来，才能知道这个人是这个人，而不是那个人。
用这种逻辑，是很难想象出来。
怎么去找到这样的机会？这背后，隐含的就是深度学习的崛起，是大规模数据被利用。计算机用对数据的广度去解决了人类的认知深度。用一个简单暴力的网络模型，去解决了以前我们认为极其复杂的思维体系。
所以，猎豹在过去的一年当中，重新思考自己的定位，重新开始了很多尝试。我们把深度学习运用在收购的一家公司News Republic。每个用户拿起手机看到的新闻就是独特的。无论你喜欢克林顿，还是喜欢川普，或者两个人都不喜欢，都可以看到不同的新闻，这也是海外内容化的一大步。而且，这一步不是靠编辑团队，是靠算法，靠深度学习网络和我们六亿用户形成的大数据，从而实现了内容的自动化分发。
不仅如此，我们在美国推出了一款直播产品叫Live me。和中国做得都不太一样，全是美国漂亮的年轻人和帅哥。过去三个月里面增长速度非常快，已排在美国社交榜的Top10。为了让直播社区有它的精神，我们会禁止色情，禁止太小的小孩上去。但这里面，我们每天都有30万的直播开启量，如果逐条审核，就需要非常大的工作量。于是，我们用深度学习和图像识别实现了对色情、对小孩的识别，大幅度降低了审核难度，实现了对内容的自动化分类。
下一步，我们想做一个人类的表情库，用机器来模拟人类表情。我们更希望能把人类的表情本身就认出来。你喜欢哪一类的直播，自动的就可以看到这类的直播。也许你就喜欢邻家小妹的，或者你就喜欢非常健壮的男生，或者你就喜欢看旅游的资讯，我们希望能够让机器了解，直接分配给你。
所有重复脑力劳动都将被AI取代
我认为，所有重复劳动，不管是体力劳动，还是脑力劳动，只要数据足够，都可以被替代。这就如同，我们以前总认为围棋不可能被机器下赢一样。不管是361个格子，还是36100个格子，甚至路上的很多辆车，只要是一个有限的集合，只要有足够多的数据，理论上就会被替代。
这是一个巨大的方向。也是以前从不敢想象的方向。
今年年初，我说过要做一个机器人。我希望，做一款真正能够对人类有贡献的机器人，能够帮助你解决问题的机器人。它一定是软件、硬件、AI、服务的集大成者。
深度学习并不是什么独特的黑科技，它本身就是一个基础性的科技。和软件系统或制造业一样，深度学习会成为所有行业的基础。
深度学习会和每个行业结合。如果大家仅仅觉得，深度学习还是一个遥远的事情，或者说无非就是一个新的算法。我认为不是的。
深度学习的本质，是用数据重构你对世界的理解，是用重复的计算，去完成机器对数据的理解。
所以，以前很多技术的路径，全部要被重新思考。深度学习的方式，将使得很多公司，很多行业的技术积累，全部要被颠覆掉。
有点像当年互联网刚出现的时候。
有人说，互联网只是一个网页。但，互联网不是一个网页。互联网是一种信息传播的方式，是一种思考模式，是一个行业重构的整体路径。
深度学习的理解，也一样。
因此，我相信——未来一定是人和机器人共存的时代。机器人可能会完成更多重复性的，每天的工作，我们可能真的可以实现所谓的诗和远方。
思达派（Startup-Partner.com）转自盛盛GO（ID：fstalk），作者傅盛，略有编辑。
