说到今年教育行业的热词，不得不提“人工智能”。但是在热度之下，理性的思考或许更为重要。

在 2016 年的 GET 教育科技大会上，科大讯飞 CEO 吴晓如表示：

我并不认同人工智能无所不能，但我觉得人工智能可以在教育领域大有所为。

那么人工智能到底能给教育带来什么？36 氪整理了他演讲的关键内容摘要，如下：

我们都希望在受教育过程中能够遇到良师，能够接受优质教育。但优秀的老师和教育资源毕竟有限，能否利用人工智能让更多的人享受到优质的教育资源？

这正是人工智能在教育领域能大有所为之处。

人工智能其实没那么神奇，它更多的是一种机器学习的技术，是一个辅助，因为教育的本身是教你解决问题，而不是让人工智能替代你。人工智能可以把一些重复的工作做了，但想要它像老师那样对学生负责，这个它绝对做不到。

大家都在说资本寒冬，我们科大讯飞没有太多感觉，不是说我们一个上市公司不需要钱。只是我们愿意在值得的地方投资，科大讯飞去年一年投了十亿人民币在数字校园、作业自动批改这块，在评测方面，我们是做了很大的投资的。

国内外的教育技术趋势如何？

教育的整个趋势一定是快速往上走的，体现在三个方面：

第一、教育需求非常旺盛；

第二、教育经费非常充足；

第三、教育需要好的产品；

以需求为例，国内教育实际上是国家意志，国家很重视引导，它是公立体系。国家大的导向是要提高教育质量、增强课堂的教学成果，进而推进整个课程改革。各地政府必须围绕着中央政府做这件事情。但要想完全依赖教师水平一点一滴的提高，基本是不可能的，所以必须依靠在座诸位给我国的教育带来更好的教育技术。

再来看国外，以美国为例，最近公布的 2016 年美国国家教育的技术计划与上一轮相比，不再争论是否把教育技术当做核心关键点，转而讨论如何利用教育技术改善我们的学习。

这就说明无论国内还是国外，教育技术都不是教育里的边缘化事业，它的作用越来越核心化。所以我们从事教育技术开发的，尤其是从事工程和信息化技术的，在未来几年应该是大有所为的。

 但是当下我们急需提高我们的教学质量，这里面市场空间非常大，以公立中小学以 K12 体系为例，有 1.2 亿的学生，而且中国的学校在过去五到十年里做了大量的投资，基础条件已经很不错了，但是面对教育的主环节，我们必须提供能够满足刚需的产品，让老师愿意使用、方便使用。

人工智能发展速度怎样？

人工智能技术大概始于 60 年前，随着深度学习方法的出现，它在近几年产生了翻天覆地的变化，发展速度比我们想象的要快。

据德勤 2016 的报告，认知技术已成为 80% 世界百强企业的标配。到 2045 年的时候，人工智能技术会使我们现有的就业率降低 50%，即现有的产业结构里大量工作会被机器替代掉，这里面有一些职业可能是被全部替代。但是在大部分领域里是人工智能去帮助人。这也就是说，整个产业的结构会发生巨大的改变，对我们来说，如果把教育的主环节拆分开来，我们就需要思考人工智能在哪些方面能够减轻我们的负担，替代我们的工作，使得人和机器的协同可以走得更好。

随着国家对它的重视程度，我们感觉更多的资源还会应用到人工智能里来，人工智能的技术会发展的更快，人工智能技术会给很多的行业尤其是教育行业带来更多的东西。教育通过传统的技术对教和学的理解是比较困难的，人工智能在这里面大有用武之地。

人工智能与教育有什么结合点？

在我们看来，有四点：

第一点，拥抱互联网。

与整个互联网技术结合，构建符合主场景的环境，让我们的师生可以进行跨时空的互动。

第二点，记录教学行为。

以前记录下来的是一些数字化的信息（图片、语音、其它的信息）。现在能把数字化的信息转化为数据，再对数据进行处理以更好的聚合、分发优质的教育资源，给师生提供越来越个性化的学习。

第三点，切入教育主环节。

以 K12 为例，教育主环节无外乎教、学、管：

首先“教”，传统实体教育是不平等的，但是在虚拟空间、数字空间、在线教育里，大家更加平等一点。“教”一定是线上和线下有很强的混合的，我们现在构建一个跨时空，物理空间的互动，让学生在课前能做一定的预习，课堂上老师通过学生学习情况，调整教学进度。这样，整个课堂教学的效率能提高至少 20% 以上。

再就是“学”，学主要通过考试来反馈和评价。所以我们必须思考如何优化考试和评估，不让学生厌烦，而是拉住学生去学习。这种考试和评估做得越及时，学生得到的反馈越均等，他就越愿意去调整学习的一些行为。

再就是“管”，对老师来说，老师过去要批阅作业、评估口语，现在通过人工智能可以去做了。我们之前有一个类似的应用，可以批改英文的作文，慢慢也可以批改中文作文，基本上，我们预计 2017 年底政史地都可以应用了。通过切实解决老师的刚需，帮助老师减负，才可以促使他们主动使用，从而形成更好的数据。通过数据形成教和学的闭环。对学生而言，通过记录学生一学期的学习情况，把他所有学得不好的东西记录下来，形成一个类似错题本，根据错题本给他更精准的教育资源。

第四点，结合中国高考改革。

新高考以后学生选择课程的排列组合多达 35 种，对于学校，排课是一个巨大的挑战。现在人工智能比较善于做这个事情，目标比较明确的分类，基本上只需要花半个小时的时间就可以把基本的排课排出来，学校再根据他的个性化特点，小范围调整一下，一个很好的课表就形成了。

除了排课，还可以记录学生学习行为，学生选课非常的重要：选什么课决定他高考考什么，又决定了他大学的专业学什么，进而决定了他以后从事什么样的职业。怎么去选课，以前凭借老师的直观感受，以后AI可以通过对学生空间个性化的学习，更好的指导学生选课。

最后就是打通数据中心，过去新旧系统没有关联，老数据没法覆盖，不交叠，而人工智能下的教学平台，无论是学校、班级，还是一个区域，内部的各个应用应该是连通的，要把这些数据都要很好的结合起来，真正的把数据的作用发挥出来，才能能够更好地为我们的区域服务。

总体来讲人工智能技术越来越快速发展的时候，它更好的能让我们的教学以学定教，让我们的教学有更好的教育，让我们的管理适应大的国家型管理的需求，让我们的需要逐步走向个性化。

最后，我们觉得人工智能这个技术在发生翻天覆地的变化，这个技术对教育应用一定会产生非常深远的影响，无论从创新层面，还是从提高真正的教学质量层面。我们期待通过和在座所有同行的共同努力，尽早的让教育技术为更多的教师、学生服务最终真正服务于我们的教育，谢谢大家！