10月25日消息，据AI Trends报道，在先进机器学习算法的支持下，劳斯莱斯和谷歌之间正展开新的合作，将使船舶变得更加智能化，自学能力更强大。这也将使劳斯莱斯在2020年之前实现船舶完全自动化航行的愿景更加接近现实。

　　劳斯莱斯本月宣布，该公司将在一系列应用中使用谷歌的云机器学习引擎(Cloud Machine Learning Engine)，两者结合将让船舶变得更安全、更高效，劳斯莱斯将来或许会推出船舶产品。最初，谷歌的云机器学习引擎将被用于进一步训练现有的人工智能(AI)算法，后者可用于支持舰船图像识别系统。它们可以识别和跟踪船只在海上遇到的物体，并根据它们可能造成的危险对它们进行分类。

　　与无人驾驶汽车相比，人们可能会认为，无人驾驶船舶可能是一个相对简单的挑战。毕竟，大部分的船只都不会以直线方式行驶，而且交通量要少得多。但劳斯莱斯船舶智能化副总裁Karno Tenovuo表示很快指出了我的错误，他说：“典型的汽车AI目标是取代一个人(即司机)，而货船上通常有20多个船员，你需要覆盖他们在船上所做的所有工作。在很多方面，复杂性可能比汽车所要处理的信息多得多。”

　　Karno Tenovuo还补充说：“就像汽车一样，你可以使用导航和观察，即计算机视觉。但对于船只来说，你也必须同时关注船内发生的事情，以及这艘船所执行的其他任务。在引擎室里，你需要健康的管理系统。而当你前往甲板的时候，你试图替换货物搬运以及运输安全等任务。因此，你需要完全不同的控制系统、计算机视觉以及机器人。”

　　劳斯莱斯最初植入其船上的机器学习算法将是一种基于神经网络的软件，该软件目前正为谷歌的语音和图像搜索应用提供支持。这意味着，在海上寻找危险的系统已经经过了数百万人的训练，他们每天都在进行类似的任务，例如寻找船只在海上可能遇到的物体的图片或危险.

来源：网易科技 小小