近几年来，电商行业一直保持高速发展的势头，而网购已经成为消费者的日常选择。但网络购物日趋流行的同时，电商平台的假货也成为困扰消费者的难题，电商平台的商品质量良莠不齐，消费者很难分辨网购商品是否是正品。电商平台一直致力于用大数据贴近消费者需求，但有业内人士表示，大数据同样可能被奸商所利用，让消费者遭受更大的假货风险。

　　电商一直未能解决用户信息泄露的问题，这意味着消费者的各种网购数据，很容易被平台商家所获知，通过数据商家能够获得消费者的喜好，这一点很容易被不法商家所利用，让假货以更小的风险卖给消费者。

　　那么，大数据分析出的哪类消费者更可能面临假货风险呢?

　　首先是客单价不高的消费者，如果消费者购买品牌产品价格不高，系统分析会认为这类消费者未接触正品，有更大的可能收到高仿的品牌产品;其次是退货率很低的消费者，消费者都有存在怕麻烦的心理，退货率低于平均水平的消费者，更容易收到有瑕疵的劣质产品;此外是先款后货的消费者，网购时先款后货比货到付款的售后处理期更长，消费者售后耐心有数天，先款后货会收到更多的问题产品;最后还与消费者收货地址有关，根据消费者的收货地址，系统能够分析收货地址附近是否有专卖店，一旦没有将可能收到品牌高仿货。

来源：电商汇